Reconocimiento del comportamiento del consumidor frente a un expositor virtual

El software consiste en un sistema para el reconocimiento del comportamiento del consumidor frente a un expositor que contiene estimulación visual. La estimulación visual puede ser cartelería física estática, o contenido audiovisual presentado mediante un soporte digital como pantallas. Para ello, en primer lugar, se realiza una detección de los consumidores que hay delante del expositor con una cámara RGB. A partir de este video, se realiza una detección de las personas mediante la librería Open vino, que provee la posición de cada cara humana detectada en cada frame del video, así como su altura y ancho, además de una estimación de la edad y el sexo. A partir de esta detección, se ha desarrollado un sistema de tracking para otorgar consistencia temporal a esta estructura de datos. Este algoritmo de tracking otorga un identificador único a personas detectadas en cada frame del video. De esta manera se pueden caracterizar las trayectorias de los consumidores, desde el momento en el que entran en el campo de visión de la cámara hasta que lo abandonan. Además, si salen por un breve periodo de tiempo de este campo de visión el sistema sigue identificándolos como el mismo sujeto. A partir de esta información, se calculan una serie de métricas relativas a la caracterización por sexo y edad de los consumidores, el tiempo que han estado delante del expositor, si han parado y cuanto tiempo, y si han estado cerca o lejos, entre otras métricas. El video se analiza a tiempo real, sin almacenarse, por lo que no queda recogida ninguna información identificativa, ni biométrica ni de otro tipo, de ninguna de las personas que han entrado en el campo de visión. Por lo tanto, los datos almacenados son anonimizados y no permiten inferir de qué persona pertenecen, cumpliendo así con las restricciones de protección de datos.

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