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Dragonet: un programa informático para el analisis de datos y optimización de procesos

Departamento De Estadística E Investigación Operativa Aplicadas Y Calidad

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Con el objetivo de liderar la transformación digital de las organizaciones Dragonet es un software especializado en el análisis de datos y la mejora de procesos y calidad de la industria. Mediante el uso de tecnologías de vanguardia y un profundo conocimiento del sector, ofrece soluciones innovadoras y personalizadas para optimizar procesos y servicios, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia operativa. El software aporta una innovación significativa en el campo del análisis de datos y la optimización de procesos, combinando metodologías tradicionales como Six Sigma con técnicas estadísticas avanzadas y herramientas de Machine Learning. Esta combinación permite ofrecer soluciones más precisas, eficientes y personalizadas a los clientes. Alguna de las novedades y funcionalidades del software son: · Utiliza lenguajes de programación basados en software libre (Python y R) para adaptar todo nuestro know-how a la demanda específica de cada cliente. · Desarrollo de modelos explicativos: Los modelos explicativos permiten, entre otras, identificar patrones entre variables analizando el comportamiento interno de una gran estructura de datos. Esto permite conocer las relaciones e interacciones entre las variables de grandes datasets. · Desarrollo de modelos predictivos: Los modelos predictivos desarrollados permiten a las empresas anticipar tendencias, identificar oportunidades y tomar decisiones más estratégicas; con el fin de ofrecer mayor capacidad de control sobre la calidad del producto. · Desarrollo de algoritmos de monitorización · Desarrollo de soluciones ad-hoc mediante análisis de imágenes El software se explotará a través de la spin-off Kensight.

Más información: https://kensight.es/

Ficha técnica

Tipo de tecnología

SOFTWARE

Inventores

Ferrer Riquelme Alberto José, Borràs Ferrís Joan

Responsable contacto

Ferrer Riquelme Alberto José

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