Software para la Optimización de la Limpieza de un Campo Solar Fotovoltaico

Optimización de la Limpieza de un Campo Solar Fotovoltaica es una aplicación avanzada, open-source desarrollada para optimizar y desarrollar proyectos relacionados con energía solar fotovoltaica en diversas configuraciones: sistemas off-grid, on-grid, con o sin generador de apoyo. La acumulación de suciedad sobre los módulos fotovoltaicos reduce significativamente la eficiencia energética de los sistemas solares, impactando directamente en los ingresos por generación eléctrica. Este efecto, conocido como ¿soiling¿, es particularmente sensible en instalaciones de gran escala, como plantas solares de conexión a red. Tradicionalmente, la limpieza de los paneles se realiza de manera periódica, sin una evaluación técnica precisa del momento óptimo. Esta práctica, aunque preventiva, no garantiza rentabilidad, ya que puede derivar en limpiezas innecesarias o tardías. Con el objetivo de automatizar, optimizar y justificar económicamente la decisión de cuándo realizar una limpieza, se ha desarrollado un software inteligente que: Analiza datos históricos y actuales de producción, irradiancia y temperatura. Evalúa la rentabilidad económica de la limpieza basándose en pérdidas reales. Considera factores ambientales como la previsión de lluvia para posponer o adelantar acciones. Se adapta estacionalmente mediante modelos matemáticos y de inteligencia artificial que caracterizan la eficiencia óptima de producción constante k en función de la irradiancia y la temperatura ambiente. Este sistema representa un gemelo digital orientado a la operación económica de campos solares, implementado íntegramente en Node.js, conectado a una base de datos InfluxDB 1.x y con procesamiento meteorológico vía Visual Crossing API. Objetivo General Desarrollar un sistema software automatizado y autoajustable que determine con precisión y rentabilidad el momento ideal para limpiar los paneles solares de un campo fotovoltaico, maximizando la eficiencia de generación y minimizando costes innecesarios

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