SAT-IA-SOLAR es una plataforma software avanzada, basada en Node.js, InfluxDB 1.x y técnicas de Inteligencia Artificial, diseñada para asistir a técnicos de operación y mantenimiento O&M en la diagnosis, resolución y análisis de averías en plantas solares fotovoltaicas.
El sistema integra:
¿ Un motor de diagnóstico inteligente basado en conocimiento experto JSON estructurado por subsistemas y fabricantes.
¿ Un sistema de autoaprendizaje, capaz de incorporar soluciones validadas por técnicos para mejorar progresivamente la base de conocimiento.
¿ Un modelo de eventos de operación y fallo que permite calcular indicadores clave de fiabilidad y disponibilidad MTBF, MTTR, costes, KPI O&M.
¿ Un módulo avanzado de analítica que calcula disponibilidad:
o Operativa y contractual
o Por planta, subsistema y equipo inversores, variadores, etc.
o Evitando doble conteo mediante unión de intervalos de downtime.
¿ Soporte para paradas programadas y no programadas, diferenciando fallos técnicos de eventos operativos.
Problema que resuelve:
El software resuelve varios problemas críticos en plantas fotovoltaicas:
¿ Falta de diagnóstico estructurado y homogéneo entre técnicos.
¿ Dependencia excesiva del conocimiento individual del personal.
¿ Dificultad para priorizar averías por impacto real.
¿ Ausencia de KPIs fiables de disponibilidad y fiabilidad contractual.
¿ Imposibilidad de aprender sistemáticamente de averías pasadas.
¿ Escasa trazabilidad entre avería, coste, tiempo de reparación y causa raíz.
SAT-IA-SOLAR permite reducir tiempos de intervención, mejorar la disponibilidad de planta, optimizar costes O&M y convertir la experiencia técnica en conocimiento reutilizable.
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