Asistente Inteligente para Diagnóstico y Optimización O&M en Plantas Fotovoltaicas

SAT-IA-SOLAR es una plataforma software avanzada, basada en Node.js, InfluxDB 1.x y técnicas de Inteligencia Artificial, diseñada para asistir a técnicos de operación y mantenimiento O&M en la diagnosis, resolución y análisis de averías en plantas solares fotovoltaicas. El sistema integra: ¿ Un motor de diagnóstico inteligente basado en conocimiento experto JSON estructurado por subsistemas y fabricantes. ¿ Un sistema de autoaprendizaje, capaz de incorporar soluciones validadas por técnicos para mejorar progresivamente la base de conocimiento. ¿ Un modelo de eventos de operación y fallo que permite calcular indicadores clave de fiabilidad y disponibilidad MTBF, MTTR, costes, KPI O&M. ¿ Un módulo avanzado de analítica que calcula disponibilidad: o Operativa y contractual o Por planta, subsistema y equipo inversores, variadores, etc. o Evitando doble conteo mediante unión de intervalos de downtime. ¿ Soporte para paradas programadas y no programadas, diferenciando fallos técnicos de eventos operativos. Problema que resuelve: El software resuelve varios problemas críticos en plantas fotovoltaicas: ¿ Falta de diagnóstico estructurado y homogéneo entre técnicos. ¿ Dependencia excesiva del conocimiento individual del personal. ¿ Dificultad para priorizar averías por impacto real. ¿ Ausencia de KPIs fiables de disponibilidad y fiabilidad contractual. ¿ Imposibilidad de aprender sistemáticamente de averías pasadas. ¿ Escasa trazabilidad entre avería, coste, tiempo de reparación y causa raíz. SAT-IA-SOLAR permite reducir tiempos de intervención, mejorar la disponibilidad de planta, optimizar costes O&M y convertir la experiencia técnica en conocimiento reutilizable.

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