DMScan, software de predicción de riesgo de cáncer de mama

Investigadores del Instituto Tecnológico de Informática de la Universitat Politècnica de València, en colaboración con el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) y la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO), han desarrollado DMScan, un nuevo software que ayuda a determinar el riesgo de padecer cáncer de mama. La mama está compuesta básicamente de tejido adiposo y tejido fibrograndular, y la densidad es la proporción de este último en relación al tamaño de la mama. DMScan cuantifica este valor, diferenciando el tejido denso del graso y ofreciendo así una medida continua y mucho más objetiva que la que los médicos dan actualmente, basada en una inspección visual La herramienta utiliza metodologías de Visión Artificial, Reconocimiento de Formas y Aprendizaje Automático que ayudan a estimar el riesgo de cáncer de mama a partir de imágenes de mamografía digital. El software incluye un modelo estadístico creado a partir de una base de datos de más de 3600 mamografías -en formato DICOM- que sirve de referencia para clasificar nuevas pruebas: estas imágenes se utilizan para entrenar al sistema, como patrones de referencia, de forma que al introducir una nueva mamografía el sistema puede compararla con ese corpus y ayudar a clasificarla Por otro lado, DMScan permite la clasificación de mamografías de manera semiautomática; el usuario sólo interviene en la selección de algunos parámetros y el programa utiliza dichos parámetros para hacer una estimación de la densidad mamográfica. DMScan dispone también de un algoritmo de clasificación automática basado en la combinación de técnicas de procesado de imagen y técnicas de clasificación supervisada. Al margen de su aplicación médica, DMScan puede utilizarse a efectos de investigación, para estudios relacionados con la densidad de la mama a partir de grandes volúmenes de imágenes, por ejemplo, si se quisiera relacionar la densidad de la mama con un genotipo determinado