R-19769-2018 -Desarrollo de algoritmos para evaluación temprana de mamografías

Las mamografías son pruebas diagnósticas que llevan años demostrando su eficacia en la detección precoz del cáncer de mama, uno de los tumores de mayor incidencia en los países desarrollados. Los métodos actuales de asistencia que emplean los radiólogos se limitan a detectar las zonas potencialmente sospechosas en la imagen. Sin embargo, este software es capaz de reducir el número de zonas sospechosas o falsas alarmas y dar información sobre la presencia de cáncer. El nuevo sistema, basándose en técnicas de inteligencia artificial como las redes neuronales y el uso de algoritmos predictivos, puede reducir los falsos positivos en todos los rangos de edad y, al minimizar las falsas alarmas, evita que haya que realizar pruebas más lesivas para las mujeres. Además, permite una reducción de los costes clínicos, lo que ayudará a incorporar nuevos grupos de riesgo a las campañas de detección. El novedoso método ofrece una fiabilidad de detección cercana al 90%, la más alta de este tipo de sistemas, y será de gran utilidad en la práctica clínica. Actualmente, se estudia cómo trasladar este método a la práctica clínica, siendo una de las posibilidades su aplicación para reducir la fatiga del radiólogo mediante el cribado de casos fáciles.

Ficha técnica

Tipo de tecnología SOFTWARE
Inventores FRANCISCO ALBIOL COLOMER, Antonio José Albiol Colomer, Alberto Albiol Colomer
Responsable Albiol Colomer Alberto
Flyer de la Oferta Tecnológica 24643