Deep Learning Library: software para el aprendizaje automático y el tratamiento masivo de datos

En la actualidad, vivimos rodeados de datos generados por sensores que se encuentran en millones de dispositivos, máquinas, vehículos, etc. Prácticamente todo lo que hacemos genera datos, y cada día se crean cantidades ingentes de nuevos datos. A medida que la capacidad de almacenamiento de los datos ha ido aumentando y disminuyendo el coste de la infraestructura, las posibilidades de reutilización de estos datos ha ido creciendo permitiendo así darles nuevos propósitos y transformándolos en nueva formas de producir conocimientos valiosos que permitan ahorrar tiempo, dinero o mejorar la calidad de vida. En definitiva se trata de obtener conocimiento que permita obtener soluciones a los desafíos de la actualidad. Entre los métodos y tecnologías de aprendizaje automático para extraer este conocimiento de terabytes de datos, se encuentra el Deep Learning (aprendizaje profundo), que utiliza modelos computacionales que imitan las características arquitecturales del sistema nervioso humano. El software Deep Learning Library implementa diversas librerías para el entrenamiento, reajuste y aprendizaje final del sistema, utilizando tecnologías de aprendizaje automático y tratamiento masivo de datos. De este modo, se quiere dar soluciones a empresas que requieran de modelos computacionales de alta complejidad, como pueden ser las redes neuronales en sus distintas variantes, las redes bayesianas o distintos algoritmos de clustering (agrupamiento), para extraer el conocimiento a partir de los datos disponibles con el fin de tomar las decisiones estratégicas más acertadas. Deep Learning Library ha sido transferida a la spin-off de la UPV Solver Machine Learning, para su explotación.