WoLFeX: Software para la extracción de características de datos lidar full-waveform

Los sistemas lidar han demostrado su potencial en las últimas décadas para la caracterización de variables forestales de estructura y combustibilidad en diferentes ecosistemas. Estos sistemas, en el caso de ir aerotransportados, permiten obtener nubes de puntos tridimensionales en grandes extensiones, lo que se puede traducir en cartografía forestal de calidad y actualizada. Sin embargo, los sistemas lidar convencionales tienen ciertas limitaciones debido a la oclusión al detectar el sotobosque, el cual es fundamental en la propagación de incendios forestales y en la detección de hábitats de animales. Por el contrario, el lidar full-waveform aporta mayor información sobre este estrato vertical al proporcionar como dato la onda completa registrada que atraviesa los diferentes estratos verticales, y no la información filtrada. Debido a la complejidad y volumen de datos lidar full-waveform, las herramientas de procesado son escasas. WoLFeX (Waveform Lidar for Forestry eXtraction) es un software que llena este vacío de herramientas de procesado de datos lidar full-waveform. Este software permite el recorte, la corrección radiométrica y la extracción de características a partir de los datos lidar full-waveform. Estas características se pueden extraer a diferentes niveles, como por ejemplo a nivel de árbol o parcela. Como resultado, el software proporciona una tabla con los valores de las características para cada elemento, la cual puede emplearse para la generación de un modelo estadístico en cualquier software específico para la estimación de variables forestales; o proporciona una imagen ráster con los valores de las características en cada píxel para la aplicación del modelo estadístico generado y cartografiado de variables forestales en una zona de estudio. A pesar de que WoLFeX no es el único software para el procesado de datos lidar full-waveform, éste permite la extracción de características relevantes para la detección y caracterización del sotobosque, que no están presentes en otros softwares. Estas características, por lo tanto, buscan explotar el potencial del lidar full-waveform en la caracterización y el cartografiado del sotobosque en grandes extensiones, lo que resulta de gran interés en previsión de incendios forestales y otras aplicaciones. Además, permite la corrección radiométrica de los datos lidar para mejorar su eficiencia en la generación de modelos de variables de estructura forestal.