Resumen
El Deterioro Cognitivo Leve es una condición determinada por alteraciones
cognitivas sutiles, que son más pronunciadas que las asociadas con el
envejecimiento normal, pero que no llegan al grado de severidad requerido
para el diagnóstico de demencia. El DCL se considera un período intermedio
entre la pérdida cognitivo normal y las primeras etapas de los trastornos
neurodegenerativas como la enfermedad de Alzheimer. Por ello, es muy
importante desarrollar estudios en etapas tempranas de DCL para identificar
la degeneración cerebral.
La electroencefalografía y la resonancia magnética nuclear son
técnicas prometedoras para la detección temprana en este contexto. El EEG
es un estudio neurofisiológica no invasiva que rastrea las señales eléctricas
generadas por el cerebro mediante el uso de electrodos de monitoreo situados
en la superficie craneal. En el contexto del DCL, el EEG ha demostrado
ser una herramienta valiosa para explorar la conectividad funcional del
cerebro. La conectividad funcional examina las interacciones dinámicas
entre diferentes regiones cerebrales, lo que refleja la integridad de las redes
neuronales subyacentes. Por otro lado, la RMN es una herrramienta de imagen
diagnóstica que utiliza campos magnéticos y ondas de radiofrecuencia,
permitiendo visualizar con precisión las estructuras cerebrales y detectar
alteraciones en el DCL. La RMN ha sido ampliamente utilizada para estudiar
la atrofia en zonas clave del cerebro, como el hipocampo, el lóbulo temporal
y la corteza cerebral, que están implicadas en la memoria y otras funciones
cognitivas. En personas con DCL se han detectado atrofias específicas en el
hipocampo y en el lóbulo temporal medial, las cuales son indicativas de una
mayor susceptibilidad a desarrollar la enfermedad de Alzheimer.
El uso de los datos de EEG para la investigación de la conectividad
funcional cerebral combinado con las imágenes de RMN, representa una
gran oportunidad en los campos de la neurología en combinación con la
ingeniería. El objetivo de esta tesis es el desarrollo de una metodología que
ayude a identificar de forma automática los cambios funcionales EEG y
estructurales RMN debidos al deterioro cognitivo leve.
La estrategia de esta tesis ha implicado evaluar la eficacia de cada
modalidad de datos de manera independiente, explorando tanto la actividad
eléctrica cerebral como la estructura anatómica del cerebro. La combinación
de técnicas avanzadas en cada modalidad ha proporcionado una visión
integral y precisa del estado cognitivo de los sujetos estudiados. Los
resultados de esta tesis permitirán mejorar la competencia de detección
temprana del DCL y aportar al desarrollo de planes de intervención más
válidas.
