Resumen
La presente tesis doctoral se enfoca en el comercio electrónico de bienes duraderos y examina cómo las calificaciones de usuarios, entre otros componentes del boca a boca electrónico (eWOM), influyen en las ventas en línea. Utilizando un enfoque cuantitativo y correlacional, se extraen y analizan datos de plataformas de comercio electrónico mediante técnicas de web scraping y algoritmos de aprendizaje automático. La revisión bibliográfica resalta la relevancia del eWOM en la percepción de la marca y las decisiones de compra, situando este trabajo en el contexto de la interacción entre calificaciones, precios y ventas en el ámbito digital.
Los hallazgos clave revelan una correlación significativa entre las calificaciones de los usuarios y las decisiones de compra, con una preferencia hacia productos altamente calificados, influenciando los precios y volúmenes de ventas. Las variables como precio y descuento son fundamentales para calificaciones altas y medias, mientras que, en calificaciones bajas, el precio y el número de reseñas son más determinantes. Se observa una correlación positiva entre la calificación y el número de opiniones, sugiriendo un ciclo virtuoso de mayor calificación, más ventas y un aumento en el número de opiniones.
En cuanto a precios, los productos más económicos muestran una correlación más fuerte entre calificación y precio. Sin embargo, en rangos de precios medios, una alta calificación no necesariamente conduce a mayores ventas debido a la mayor competencia. Por otro lado, se constata que las ventas están significativamente correlacionadas con el número de opiniones en todas las categorías de productos duraderos analizadas.
En conclusión, el estudio demuestra que las calificaciones de usuarios y el número de reseñas son factores esenciales en el éxito comercial de bienes duraderos en e-commerce. Estos resultados proporcionan conocimientos importantes para las estrategias de marketing y precios en el comercio electrónico, subrayando la importancia de fomentar las calificaciones y reseñas positivas como estrategia para impulsar las ventas.
Palabras clave
Comercio electrónico; calificación de usuarios; decisiones de compra; bienes duraderos; aprendizaje automático; análisis predictivo; boca a boca electrónico (eWOM); influencia del eWOM; comportamiento de compra en línea; web scraping; modelos de predicción de ventas; correlación precio-calificación; impacto de calificaciones en ventas
