Resumen
En respuesta a la imperante necesidad de abordar los desafíos asociados con la expansión descontrolada de los asentamientos informales en los países del Sur Global, ha surgido la propuesta crucial de identificar variables fundamentales que posibiliten la predicción de la creación de estos asentamientos.
Este enfoque estratégico busca mitigar los efectos adversos de un crecimiento urbano no planificado, mediante la medición sistemática de la vulnerabilidad territorial.
Al analizar detenidamente las variables que contribuyen a la formación de los asentamientos informales, se busca no solo comprender los factores subyacentes, sino también desarrollar estrategias eficaces para intervenir y prevenir la expansión no regulada de los asentamientos, promoviendo así un desarrollo urbano sostenible y equitativo.
Se ha seleccionado a la parroquia urbana "San Pablo" en Portoviejo - Ecuador como estudio de caso, considerando su condición de asentamiento informal hace más de 60 años. En la ejecución del plan experimental, se ha llevado a cabo un análisis cuantitativo exhaustivo, utilizando información georreferenciada de más de 1.200 predios.
Este análisis ha servido como base para la construcción de un modelo de datos predictivo, el cual abarca dimensiones, variables e indicadores cruciales. Para la evaluación de dicho modelo, se han seleccionado y examinado rigurosamente algoritmos de aprendizaje automático o machine learning mediante el empleo del software R Core Team (2013).
Además se ha complementado este enfoque cuantitativo con un análisis cualitativo integral, que incluye la utilización de imágenes y videos capturados con instrumentos no tripulados, entrevistas a personajes relevantes vinculados al estudio, y la realización de un grupo focal con residentes locales. Este enfoque combinado busca proporcionar una comprensión holística y multidimensional de los factores que influyen en la evolución del asentamiento informal, permitiendo así una formulación de políticas más eficaz.
Los resultados obtenidos se fundamentaron en la identificación de la vulnerabilidad territorial como variable dependiente, abarcando 10 dimensiones, 23 variables y 34 indicadores mediante la integración de enfoques cuantitativos y cualitativos. En el modelo predictivo se focalizaron 15 variables predictoras clave para la generación del modelo matemático.
Este análisis permitió no solo determinar la fuerza de predicción de cada variable, sino también identificar aquellas de mayor relevancia en la configuración de la vulnerabilidad territorial.
Estas revelaciones ofrecen un panorama general de los factores que contribuyen a la formación de asentamientos informales. En base a las predicciones, las autoridades y planificadores urbanos cuentan con un marco sólido para desarrollar políticas y estrategias preventivas. Además, se destaca la posibilidad de monitorear las zonas de riesgo potencial, ajustando las estrategias de manera dinámica de acuerdo con la evolución de la situación, lo que potencialmente fortalecerá la capacidad de respuesta y mitigación frente a los desafíos asociados al crecimiento no planificado de asentamientos informales.
