Resumen
Esta tesis doctoral explora enfoques innovadores para el mantenimiento predictivo de vehículos con motor de combustión interna (ICE) y el desarrollo de fluidos para la gestión térmica de vehículos eléctricos (EV). Para vehículos ICE, se desarrolló un método novedoso que utiliza espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) con regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR) para cuantificar la dilución de combustible diésel en aceites de motor usados. Esta técnica, validada en diversas muestras de aceite, logró un error cuadrático medio de predicción (RMSEP) de 0.436% y un R² de 0.9698, permitiendo la detección rápida de la degradación del lubricante para mejorar la durabilidad del motor y reducir costos de mantenimiento. Para vehículos eléctricos, la tesis caracterizó las propiedades fisicoquímicas y eléctricas de los aceites base polialfaolefina (PAO) y poliol éster (POE), centrándose en su compatibilidad con fluoroelastómero (FKM) y poliamida 6 (PA6) mediante pruebas de inmersión. PAO indujo endurecimiento en FKM (pérdida de masa del 1.69%, +6 Shore A de dureza) y fragilidad severa en PA6 a 120°C (reducción de deformación del 88.9%), manteniendo conductividad térmica estable y resistividad. Por el contrario, POE causó plastificación en FKM (aumento de masa del 2.76%, -4 Shore A de dureza) y preservó la flexibilidad de PA6 (reducción de deformación del 26.6%), pero mostró pérdida de resistividad por hidrólisis. Análisis químicos (FTIR, XRD, DSC) revelaron el impacto termo-oxidativo de PAO en PA6, contrastado por los efectos menores del POE. Estos resultados destacan la estabilidad de PAO y la compatibilidad de POE con materiales, requiriendo mitigación de hidrólisis. La tesis contribuye a los campos del mantenimiento predictivo basado en espectroscopia y al desarrollo de e-fluidos centrado en la consideración de la compatibilidad de materiales.
