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Soluciones de IA agente para la innovación sostenible

Este programa ofrece un enfoque avanzado y aplicado al desarrollo de aplicaciones basadas en agentes inteligentes (IA genérica), con especial énfasis en la innovación responsable y la soberanía digital europea.
Los estudiantes aprenderán sobre aplicaciones de IA genérica que utilizan modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y, más específicamente, sobre cómo diseñar e implementar soluciones de IA capaces de alcanzar objetivos, planificar, tomar decisiones y coordinar acciones con la ayuda de los LLM. Este programa combina una sólida base teórica con actividades prácticas y el desarrollo de prototipos en equipos internacionales.

El propósito de la actividad es dar la oportunidad a aquellos alumnos que no hayan podido realizar una movilidad Erasmus convencional de varios meses por una actividad intensiva. Durante 2 meses se realizan actividades online preparatorias y luego durante una semana de forma intensiva trabajan en un entorno multicultural de forma colaborativa con otros alumnos de las 4 universidades participantes. La URL es la siguiente: https://sites.google.com/econ.ubbcluj.ro/erasmus-bip-2026/home
Curso académico: 2026
Horas: 90,00
Créditos: 3,00
Esta actividad está englobada dentro de la actividad marco Erasmus BIP - Programa Intensivo Erasmus docencia híbrida organizada en Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Responsables:
  • Insfrán Pelozo, César Emilio
Entidades:
  • ETSINF-Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Tipo: Específica
Ámbitos:
  • Cultural
Sistema de seguimiento: Asistencia y participación de forma presencial
Observaciones: Es una actividad mixta, donde los alumnos realizan tareas preparatorias de forma online, asistiendo a seminarios plenarios y realizando trabajos en grupos sobre un tema asignado. Este trabajo está estimado en al menos 40 horas presenciales y 40 horas online, aunque en la práctica suele ser algo más. Toda la evaluación se realiza de forma presencial. Durante la semana completa en el país destino (al menos 8 horas al día x 5 días = 40 horas) se trabaja en grupo, se desarrolla una aplicación de IA usando agentes y se prepara un informe a ser entregado y debatido el último día presencial. El peso del informe desarrollado presencialmente es el 50% de la nota y el debate el 50% restante.
Forma de acreditación: Certificado de asistencia/aprovechamiento la actividad llevada a cabo por el estudiante, expedido por el órgano responsable de la actividad
Gestión de ubicación
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