Resumen
El objetivo del proyecto es continuar y ampliar nuestra labor en ANTARES y KM3NeT a través de las siguientes contribuciones:
- Análisis de datos de ANTARES, tales como la búsqueda de materia oscura. Queremos mejorar los presentes análisis, incluyendo cascadas y/o incrementando la resolución angular en sucesos de una línea, clave para la sensitividad a bajas energías. También se valorarán otras fuentes e hipótesis.
- Estudio de las prestaciones de KM3NeT-ARCA/ORCA: a través del análisis de datos de las 31 líneas de la Fase 1 de KM3NeT que se instalarán en 2015 y 2016, lo que es una gran oportunidad para comparar las simulaciones con estos primeros datos.
- Materia oscura con ORCA/ARCA: nuestra experiencia en ANTARES y la relevancia de este análisis hacen natural que continuemos esta línea, especialmente con la configuración ORCA, más densa. Por otro lado, ARCA es un perfecto complemento para otras hipótesis de materia oscura.
- Jerarquía de masas con ORCA: aunque el grupo de la UPV no centrará sus mayores esfuerzos en este punto no queremos dejar pasar la oportunidad de colaborar en este importante hito dadas las sinergias ofrecidas por la experiencia en análisis de materia oscura y la incorporación de la UGR.
- Alineamiento y posicionamiento acústico para KM3NeT: hemos co-liderado las labores relativas al sistema acústico de ANTARES. Esta experiencia nos permite desarrollar el sistema correspondiente para KM3NeT y constituirnos en el laboratorio acústico de referencia para KM3NeT.
- Detección acústica de partículas con KM3NeT: se trata de la técnica más prometedora para neutrinos de energías ultra-altas en el mar. Se desarrollarán algoritmos e instrumentación para poder aprovechar los sensores acústicos de KM3NeT para este fin esperando poder alcanzar la sensitividad de los neutrinos GZK.
- Se espera, que tal y como ocurrió en el pasado, los avances desarrollados en tecnologías acústicas y de sensores submarinos puedan explotarse también en otros ámbitos, pudiendo así realizar también transferencia de tecnología.
