Resumen
Los datos de investigación corroboran los avances de la ciencia, pero el valor de los datos reside en su uso (Bits of power, 1997). Para maximizar su coste económico los organismos nacionales e internacionales están mejorando los mecanismos para compartirlos, analizarlos y preservarlos. Tanto la cumbre de líderes del G8 (2013) como la comunicación de la Comisión europea Hacia una economía de los datos próspera indican que los datos derivados de la investigación y los resultados de experimentos científicos son especialmente valiosos. Además el paradigma actual de la ciencia, basado en las publicaciones y las patentes, paulatinamente incluye los datos como pieza clave de la cadena de valor. Datos de muy diversa naturaleza que en su mayor parte pertenecen a la larga cola, conocida como little data (Borgman 2015).
El objetivo final de este cambio social es construir una economía basada en el uso intensivo de datos. Pero el ecosistema de los datos es complejo. Está relacionado con los avances de la liberación de datos del sector público y la transparencia; también con aspectos de la ciencia abierta, el acceso abierto a las publicaciones y la infraestructura sociotécnica de la ciencia; y por último con las técnicas de análisis que muestran los patrones que esconden, la técnicas de datamining.
De forma periódica se dan a conocer nuevos campos de conocimiento que en poco tiempo se convierten en oportunidades únicas para aquellos países que saben reconocer su importancia. La comunidad científica española ha permanecido al margen de varias revoluciones -biotecnología (60s), digital (70s), genética (90s)- y sus beneficios económicos no han revertido en nuestras instituciones y empresas. Estamos en el momento mágico en el que comienza una nueva revolución basada en la reutilización de los datos científicos.
Nuestra propuesta es adelantarnos a los demás en esta ocasión y explorar las posibilidades de reutilización que en un entorno global se nos ofrecen. No se trata sólo de pedir al científico que deposite sus datos. Para propiciarlo ha de reconocerse. Debemos establecer mecanismos para medir la reutilización y el retorno de la inversión en ciencia. En definitiva tenemos que ser los primeros en descubrir este nuevo petróleo de los datos abiertos.
Esta propuesta avanza desde los resultados que se obtuvieron durante el proyecto ODASCI. Entre 2013 a 1015 comenzamos una base de conocimiento sobre el comportamiento de los autores españoles, creamos campañas de concienciación y construimos una herramienta de descubrimiento que recolecta las URL que pueden contener datasets: OPENDATASCIENCE.
El objetivo general de DATASEA es describir los modelos de publicación y de consumo de datasets para explorar los métodos adecuados para medir el uso de los datos de investigación; DATASEA aportará soluciones armónicas con el entorno internacional para conocer cómo se descubren y usan los datos. Resumen de los objetivos específicos:
- Desarrollar un portal enfocado a los grupos de interés, prioritariamente científicos y gestores de la investigación. Reunirá información que no está registrada por otro organismo a nivel mundial: revistas que admiten datos y fuentes de datos públicas útiles a la investigación
- Proporcionar conocimiento fidedigno sobre el comportamiento en España con respecto a los datos para elaborar recomendaciones metodológicas para medir el trabajo de compartir, el grado de reutilización de los datos y promover campañas de alfabetización
