Resumen
Las redes de datos están evolucionando hacia el transporte de grandes cantidades de informacion proveniente de redes de sensores e
Internet de las cosas (IoT). Mediante IoT se puede monitorizar y controlar multitud de sensores y dispositivos, con el objetivo de recoger
información y actuar sobre ellos. Los avances tecnológicos, la implantación de las futuras redes móviles de quinta generación (5G) y la
reducción de costes de fabricación de los dispositivos IoT han potenciado un crecimiento de su uso en una gran variedad de aplicaciones.
Ante la información obtenida mediante IoT, es necesario tener la capacidad para clasificar y diferenciar los flujos con el objetivo de ofrecer
un tratamiento adecuado a la prioridad y la relevancia de la información gestionada. Otro desafío que debe afrontar el IoT son los
aspectos relativos a la privacidad y a la seguridad de la información. Un problema que presentan las infraestructuras de red actuales
reside en el hecho de que no cuentan con los mecanismos y protocolos necesarios para poder discriminar las diferentes necesidades que
presentan los datos provenientes de IoT.
En nuestra propuesta, mediante la utilización de redes cognitivas definidas por software (CoSDNs o Cognitive Software Defined
Networks), que emplean inteligencia artificial basada en la información obtenida del entorno y que comparten un protocolo común,
aumentamos las posibilidades de gestión de la red, consiguiendo mejorar su capacidad para operar de forma autónoma, flexible y
robusta. Las técnicas de inteligencia artificial nos permiten incorporar mecanismos que incrementan la eficacia, la seguridad y la gestión
de los flujos de información procedentes de los diferentes elementos de IoT. Las SDNs proporcionan la infraestructura para conseguir
redes más inteligentes y con mayor capacidad para adaptarse a las redes del futuro, obteniendo un mejor rendimiento general del tráfico, asegurando los flujos con información crítica y facilitando el incluir
seguridad.
Nuestra investigación se centra en diseñar y desarrollar una arquitectura de red y un protocolo de comunicación con capacidad para
detectar y clasificar la información generada por los flujos de datos procedentes de los elementos IoT, asi como, ser capaces de detectar
y proteger los elementos de IoT contra ciberataques. En primer lugar, se debe determinar el tráfico generado por los dispositivos IoT e
integrarlo en diferentes tipos de flujos. Partiendo de esta información se realizará un estudio para determinar los criterios de priorización y
los niveles de seguridad del tráfico correspondientes a cada flujo para, de esa manera, poder ser tratados por los dispositivos de red de
forma adecuada. A continuación, se utilizarán técnicas de machine learning / deep learning para aplicar los criterios de clasificación del
tráfico, y posteriormente se transferirá dicha información a la SDN. Los algoritmos de AI también serán responsables de determinar los
parámetros necesarios de Calidad de Servicio (QoS) y prioridades para interactuar con las controladoras SDN, con el objetivo de realizar
las modificaciones en las configuraciones de los dispositivos de red que se requieren en cada instante y para cada tipo de flujo de tráfico
específico. De esta manera se conseguirá un rendimiento óptimo para cada flujo de datos. Nuestro sistema va a permitir realizar un
control inteligente de la privacidad de los datos personales de los usuarios y de la seguridad de la información transmitida.
