Resumen
El objetivo principal de este proyecto es proporcionar soluciones en el ámbito de la IS que integren técnicas de Inteligencia Artificial (IA), y
en concreto de aprendizaje automático, para permitir a este tipo de sistemas hacer un uso inteligente del conocimiento sobre sí mismos y
su entorno en tiempo de ejecución. Esto facilitará abordar y gestionar la incerteza, la adaptación, evolución y coordinación de servicios.
Con la IA se ayudará al sistema en la toma de decisiones, que pasarán (en ciertas situaciones) de definirse en tiempo diseño a resolverse
en tiempo de ejecución. En concreto, los retos que se pretenden afrontar son dos:
(1) Avanzar en las interacciones humano-sistema adaptando los sistemas al comportamiento humano y mejorando la comprensión de la
intención humana por parte del sistema inteligente. El objetivo es ayudar a los diseñadores de sistemas Human in the Loop (HiL) y Mixed
Initiative a construir soluciones que se adecúen a las necesidades de los usuarios y conseguir una integración humano-sistema
personalizada y adaptativa en tiempo de ejecución.
(2) Mejorar la integración, composición y coordinación de servicios facilitando la definición de soluciones arquitectónicas descentralizadas,
adaptables y conscientes del contexto. El objetivo crear una solución ingenieril soportada por técnicas de aprendizaje automático que
permita definir composiciones de microservicios que puedan adaptarse autónomamente frente a cambios o necesidades no previstas en
tiempo de diseño.
