Resumen
Este proyecto plantea la realización de diferentes actividades en el marco de nuestra participación en la
Colaboración KM3NeT alineadas con este Programa, permitiéndonos abordar nuevas iniciativas y reforzar
nuestra participación y aportaciones a la Colaboración. Concretamente, se trata de las siguientes acciones.
En primer lugar, queremos aprovechar la infraestructura de KM3NeT y estudiar la posibilidad de explorar la
detección de neutrinos ultraenergéticos (> 1 EeV) por medio de la extensión a un detector híbrido ópticoacústico,
aprovechando los sistemas ópticos de detección propios de KM3NeT y acústicos del sistema de
posicionamiento. Los sistemas actuales, aunque útiles para este fin y formaran parte del sistema global, no
son ni suficientes ni idóneos y se va a desarrollar un prototipo de módulo sensor óptico-acústico que
complemente el detector. El módulo consiste en una pequeña "antena" o red compacta con varios sensores
ópticos y acústicos. La estructura también contendría un sistema de calibración óptico basado en Nano-balizas
LED de longitud de onda variable. Esta antena sería el componente elemental de la extensión híbrida de
KM3NeT, que rodearían los detectores KM3NeT a distancias de varios centenares de metros. Operados en
sincronía serían capaces de reconocer y registrar los eventos de interés (trigger), y del análisis de los mismos
determinar la dirección y energía del neutrino.
La segunda actividad es la relativa al desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial en KM3NeT en sus
diferentes ámbitos: clasificación de eventos, reconstrucción de parámetros (tales como dirección y energía de
astropartículas), y el procesamiento y análisis big data de experimentos de astropartículas. La idea es no solo
aplicar las técnicas de aprendizaje automático más recientes, sino que en el marco del "Lab of Natural and
Designed Intelligence" de la UPV desarrollar y sacar provecho de técnicas propias.
La tercera actividad planteada es el estudio de la respuesta del detector KM3NeT/ORCA y sus fondos, de cara
a la explotación de los datos para el estudio de las oscilaciones de neutrinos y la determinación de la jerarquía
de masas. Para ello será fundamental aplicar algoritmos de inteligencia artificial a los datos adquiridos por el
detector.
La última actividad es la relativa al análisis de datos de KM3NeT en el marco de búsqueda de fuentes con
sondas multimensajeras con especial atención a las observaciones en coincidencia con ondas gravitacionales
que se detectarán en el 4º run de observaciones LIGO-VIRGO-KAGRA.
