Resumen
En el proyecto se desarrollarán algoritmos de optimización evolutiva multiobjetivo que permitan:
1. Evaluar el conjunto de escenarios proporcionados por el diseñador. Para ello, tienen que extender el concepto de
dominancia, que se utiliza para comparar soluciones en MOP tradicionales, a la comparación de conjuntos (de escenarios).
2. Abordar la reducción del coste computacional de las optimizaciones que se ve considerablemente aumentado por la
consideración de los escenarios.
Estos algoritmos para la obtención de frentes de Pareto en problemas con incertidumbres, considerando además
soluciones subóptimas, así como las herramientas de análisis de dichos conjuntos de soluciones, se aplicarán en
diferentes ámbitos de la ingeniería de sistemas. En concreto, en esta propuesta se va a enfocar el uso de las herramientas
desarrolladas en un tipo de proceso tecnológicamente relevante que presenta un alto grado de incertidumbre, a saber, los
sistemas microCHP (Micro-Combined Heat and Power System) basados en pilas de combustible tipo PEMFC (Proton
Exchange Membrane Fuel Cell), y más específicamente, en el diseño de un sistema de gestión de la energía (EMS, Energy
Management System) para este tipo de sistemas.
