DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETO PARA PROBLEMAS CON INCERTIDUMBRE. APLICACIÓN A PROBLEMAS DE CONTROL Y DE GESTION DE ENERGIA EN SISTEMAS MICROCHP BASADOS EN PILAR DE HIDROGENO

2022

CONSELLERIA DE INNOVACION, UNIVERSIDADES, CIENCIA Y SOCIEDAD DIGITAL

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Sanchis Saez Javier

En el proyecto se desarrollarán algoritmos de optimización evolutiva multiobjetivo que permitan: 1. Evaluar el conjunto de escenarios proporcionados por el diseñador. Para ello, tienen que extender el concepto de dominancia, que se utiliza para comparar soluciones en MOP tradicionales, a la comparación de conjuntos (de escenarios). 2. Abordar la reducción del coste computacional de las optimizaciones que se ve considerablemente aumentado por la consideración de los escenarios. Estos algoritmos para la obtención de frentes de Pareto en problemas con incertidumbres, considerando además soluciones subóptimas, así como las herramientas de análisis de dichos conjuntos de soluciones, se aplicarán en diferentes ámbitos de la ingeniería de sistemas. En concreto, en esta propuesta se va a enfocar el uso de las herramientas desarrolladas en un tipo de proceso tecnológicamente relevante que presenta un alto grado de incertidumbre, a saber, los sistemas microCHP (Micro-Combined Heat and Power System) basados en pilas de combustible tipo PEMFC (Proton Exchange Membrane Fuel Cell), y más específicamente, en el diseño de un sistema de gestión de la energía (EMS, Energy Management System) para este tipo de sistemas.