Resumen
Actualmente, más del 70 % de los ciudadanos de la Unión Europea (UE) viven en ciudades y la Organización de las
Naciones Unidas prevé que esta cifra aumente hasta aproximadamente el 83,7 % en 2050. Las ciudades ofrecen
interesantes beneficios a las personas, pero también plantea muchos desafíos que estas deben enfrentar. Entre estos
últimos, los problemas de movilidad (especialmente los atascos recurrentes) destacan como los más relevantes a los
efectos de esta propuesta. De hecho, la congestión del tráfico en las ciudades de la UE hace que los conductores de la UE
pierdan una media de 100 horas al año, con un coste estimado por la Comisión Europea (CE) en 80.000 millones de euros
al año. Adicionalmente, los problemas de tráfico contribuyen notablemente al efecto invernadero global, ya que se estima
que alrededor del 23 % de las emisiones totales de CO2 en Europa son debidas a los sistemas de transporte. La CE
publicó en diciembre de 2021 un nuevo marco de movilidad urbana de la UE destinado a alentar a los países de la UE a
desarrollar sistemas de transporte urbano que sean seguros, accesibles, inclusivos, asequibles, inteligentes, resistentes y
libres de emisiones. Este nuevo marco subraya que los modos de movilidad urbana emergentes, como la Movilidad Aérea
Urbana (UAM), deben integrarse en los Planes de Movilidad Urbana Sostenible (SUMP) desde una etapa temprana para
que su contribución potencial para mejorar la movilidad urbana pueda explotarse por completo. Con el fin de permitir la
gestión eficiente y segura del gran número de operaciones de drones que se esperan sobre las ciudades europeas en el
medio plazo, la UE ha desarrollado el concepto de U-space. El U-space consiste en un conjunto de servicios altamente
digitalizados y automatizados que permiten gestionar las operaciones de los drones, desde la planificación del vuelo hasta
el aterrizaje y el registro de incidencias. Buena parte de estos servicios requieren conocer la posición de los drones en
vuelo. Así pues, GNOSIS nace de la necesidad de desarrollar y validar mediante una combinación de simulación y técnicas
experimentales (TRL3) el concepto de un sistema de vigilancia compuesto basado en multilateración de señales 5G
utilizando las estaciones base de telefonía móvil y en la información proporcionada por el servicio U-space network
identification service (NID-S+5G-MLAT) para el posicionamiento de drones en entornos urbanos.
