Explora I+D+i UPV

Volver atrás Proyecto

BETTER REAL-WORLD HEALTH-DATA DISTRIBUTED ANALYTICS RESEARCH PLATFORM

Institut Universitari Valencià d'investigació en Intel·ligència Artificial

Compartir
Año de inicio

2023

Organismo financiador

COMISION DE LAS COMUNIDADES EUROPEA

Tipo de proyecto

I+D COLAB. COMPETITIVA

Responsable científico

Pastor López Oscar

Resumen

In recent years, data-driven medicine has gained increasing importance in terms of diagnosis, treatment, and research due to the exponential growth of healthcare data. The linkage of cross-border health data from various sources, including genomics, and analysis via innovative approaches based on artificial intelligence (AI) will enable a better understanding of risk factors, causes, and the development of optimal treatment in different disease areas. Nevertheless, the reuse of patient data is often limited to datasets available at a single medical centre. The main reasons why health data is not shared across institutional borders rely on ethical, legal, and privacy aspects and rules. Therefore, in order to (1) enable health data sharing across national borders, (2) fully comply with present GDPR privacy guidelines / regulations and (3) innovate by pushing research beyond the state of the art, BETTER proposes a robust decentralised privacy- preserving infrastructure which will empower researchers, innovators and healthcare professionals to exploit the full potential of larger sets of multi-source health data via tailored made AI tools useful to compare, integrate, and analyse in a secure, cost-effective fashion; with the very final aim of supporting the improvement of citizen's health outcomes. In detail, this interdisciplinary project proposes the co-creation of 3 clinical use cases involving 7 medical centres located in the EU and beyond, where sensitive patient data, including genomics, are made available and analysed in a GDPR-compliant mechanism via a Distributed Analytics (DA) paradigm called the Personal Health Train (PHT). The main principle of the PHT is that the analytical task is brought to the data provider (medical centre) and the data instances remain in their original location. In this project, two mature implementations of the PHT (PADME and Vantage6) already validated in real-world scenarios will be fused together to build the BETTER platform.

Más resultados en Institut Universitari Valencià d'investigació en Intel·ligència Artificial con la cadena de busqueda "Aprendizaje profundo"

  • Servicios de I+D

    Desarrollo de sistemas de aprendizaje automático

    Institut Universitari Valencià d'investigació en Intel·ligència Artificial

  • Servicios de I+D

    Adaptación de sentencias judiciales a Lectura Fácil media...

    Institut Universitari Valencià d'investigació en Intel·ligència Artificial

  • Líneas de investigación

    Aprendizaje automático, ciencia de datos y minería de datos

    Institut Universitari Valencià d'investigació en Intel·ligència Artificial

  • Líneas de investigación

    Redes neuronales y aprendizaje profundo

    Institut Universitari Valencià d'investigació en Intel·ligència Artificial

  • Software

    PLANTILLO: Dispositivo detector de enfermedades en planta...

    Institut Universitari Valencià d'investigació en Intel·ligència Artificial

  • Software

    EN-IRONIC: Detección de la ironía en los tuits en inglés

    Institut Universitari Valencià d'investigació en Intel·ligència Artificial

  • Software

    ES-IRONIC: Detección de ironía en tuits en español

    Institut Universitari Valencià d'investigació en Intel·ligència Artificial

  • Software

    SENTAT: Análisis de los sentimientos en tuits en español

    Institut Universitari Valencià d'investigació en Intel·ligència Artificial

  • Software

    MicroFiberDetect. Una aplicación para la detección de mic...

    Institut Universitari Valencià d'investigació en Intel·ligència Artificial

  • Proyectos

    Subtitulado automático multilingüe para transmisión en di...

    Institut Universitari Valencià d'investigació en Intel·ligència Artificial