Análisis y optimización de la composición del tráfico para reducir el impacto ambiental

2024

CONSELLERIA DE EDUCACION, UNIVERSIDADES Y EMPLEO

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Bares Moreno Pau

Este proyecto analiza el impacto ambiental de tecnologías de propulsión alternativas (eléctricos, híbridos, pilas de combustible) mediante modelos de tráfico y emisiones combinados con datos reales (sensores, cámaras, drones). Emplea inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el transporte urbano. También se desarrollan modelos energéticos y de emisiones para evaluar estrategias de reducción de contaminación en entornos urbanos y extraurbanos.