Resumen
La baja predictibilidad de los sistemas de IA se ha visto intensificada por la IA de propósito general, utilizada para miles de tareas por millones de personas, en un aumento sin precedentes en la penetración de la IA. Sin embargo, los usuarios no pueden anticipar si el sistema será válido para una nueva tarea. Se necesitan nuevos herramientas para predecir de manera granular la validez de la IA en un panorama cada vez más complejo de sistemas, instancias de tareas y usuarios. Esta propuesta, PredAIT, se centrará en la concepción del espacio de predictibilidad de la IA, sus métricas y evaluación, recopilando datos de uso con el objetivo entrenar predictores de validez.
