Resumen
El proyecto Tomo-HPCIA aborda los retos actuales de la tomografía computarizada desarrollando técnicas avanzadas de generación y procesado de imágenes TC de baja dosis que reduzcan la exposición a la radiación sin comprometer la calidad diagnóstica. La propuesta combina computación de alto rendimiento, inteligencia artificial y filtrado avanzado, aplicando algoritmos de reconstrucción adaptativa optimizados, métodos fuzzy y estrategias out-of-core para grandes volúmenes de datos, junto con redes convolucionales y generativas destinadas a mejorar la calidad de imagen y disminuir el ruido. Su carácter interdisciplinar ¿que integra a especialistas en computación, procesado de imagen e imagen médica de la UPV, UJI, UA y hospitales como La Ribera¿ garantiza un enfoque clínicamente relevante y transferible. El proyecto extiende la investigación más allá de la TC, adaptando sus métodos a otras modalidades como PET y RM para obtener una caracterización más completa de tejidos y órganos. En conjunto, Tomo-HPCIA ofrece una respuesta rigurosa a los desafíos contemporáneos de la imagen médica, priorizando la seguridad del paciente y la optimización de recursos tecnológicos.
