Resumen
BEOMASS desarrollará nuevas técnicas de IA para el scheduling sostenible, combinando búsqueda eficiente, explicabilidad y optimización multiobjetivo en entornos dinámicos. El proyecto abordará el diseño de métodos avanzados de scheduling y rescheduling, el ajuste dinámico de parámetros mediante aprendizaje automático y la generación de explicaciones comprensibles de las decisiones. Sus propuestas se validarán en dominios industriales reales, como manufactura energética, logística y asignación de recursos, y agricultura avanzada. También se explorará la planificación inteligente de energía en sensores y sistemas fotovoltaicos. Con ello, BEOMASS aspira a mejorar simultáneamente eficiencia, sostenibilidad y confianza en sistemas críticos de planificación.
