Resumen
El proyecto desarrolla modelos y algoritmos avanzados para extraer conocimiento de documentos multimedia y generar texto contextualizado, integrando información diversa y adaptándose a necesidades del usuario. Se crearán técnicas para la detección temprana de problemas de salud mental mediante el análisis de interacciones y contenidos, así como modelos generativos aplicables en apoyo terapéutico. También se trabajará en RAG, KAG y resúmenes multidocumento personalizados, además de embeddings biomédicos para analizar patrones clínicos complejos. Todas las soluciones priorizarán arquitecturas ligeras y eficientes para ejecución local, mejorando privacidad y sostenibilidad. El subproyecto incluye una fuerte estrategia de transferencia, con herramientas abiertas y colaboración con empresas para facilitar su aplicación real.
