Resumen
El proyecto desarrolla un sistema computacional inspirado en los sentidos humanos ¿vista, olfato y gusto¿ para replicar la percepción organoléptica del vino, integrando compuestos sensorialmente activos, descriptores sensoriales y técnicas de espectroscopia avanzadas combinadas con herramientas quimiométricas. La iniciativa incluye la obtención del sensoboloma del vino, la actualización de metodologías de evaluación sensorial, la implementación de redes computacionales bio-inspiradas que modelen el proceso desde la percepción hasta la descripción del vino y el uso de modelos espectroscópicos interpretables para predecir atributos sensoriales en nuevos productos. Este enfoque pionero emplea el vino como alimento modelo para avanzar en la creación de sistemas artificiales capaces de emular mecanismos humanos de percepción.
