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Arquitectura de Control Multi-Agente Condicional Basada en Redes Neuronales de Grafos para la operación óptima de Comunidades Energéticas Urbanas

Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial

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Año de inicio

2026

Organismo financiador

CONSELLERIA DE EDUCACIÓN, CULTURA, UNIVERSIDADES Y EMPLEO

Tipo de proyecto

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Responsable científico

Sanchis Saez Javier

Resumen

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