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Modelos matemáticos para transferencia industrial

Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada

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Muchos problemas en ingeniería e industria requieren una estructuración matemática adecuada y el desarrollo de algoritmos para optimizar procesos, gestionar recursos, simular escenarios y abordar diversas áreas de aplicación.

Históricamente, las soluciones a estos problemas se han basado en enfoques ad hoc o técnicas estándar de programación que pueden no ser óptimas o eficientes para resolver problemas complejos.

El Instituto de Matemática Pura y Aplicada cuenta con una amplia experiencia en el desarrollo de algoritmos y programación matemática enfocada en la transferencia de conocimientos. Sus áreas de especialización incluyen técnicas matemáticas relacionadas con sistemas dinámicos, tratamiento de señales e imágenes digitales, problemas de optimización y modelos en biomedicina, como algoritmos para la detección de cardiopatías. Al aprovechar esta experiencia, las empresas pueden acceder a soluciones más avanzadas y eficientes para abordar sus desafíos específicos en ingeniería e industria. Con la aplicación de algoritmos y métodos matemáticos avanzados, se puede mejorar la precisión, eficiencia y efectividad en la resolución de problemas, lo que puede conducir a una optimización de procesos y una gestión más eficaz de recursos.

Responsable científico

Peris Manguillot Alfredo

Participantes

Ródenas Escribá Francisco de Asís, Peris Manguillot Alfredo, Martínez Jiménez Félix, Conejero Casares José Alberto

Aplicaciones

Problemas de gestión de recursos. Problemas de optimización. Problemas de tratamiento de señales en la industria. Problemas de tratamiento de imágenes en biomedicina. Problemas de tratamiento de señales cardiológicas. Problemas de sistemas dinámicos.

Ventajas técnicas

Las ventajas técnicas radican, esencialmente, en el desarrollo óptimo de algoritmos que conllevan un tratamiento de datos en tiempo real, en la mayoría de los casos.

Beneficios que aporta

Los servicios que ofrecemos aportan, en primer lugar, una estructuración adecuada del problema a tratar, en segundo lugar de un análisis crítico adaptado a la situación que se pretende resolver, y en tercer lugar la solución satisfactoria mediante herramientas que en muchos casos funcionan a tiempo real.

Experiencia relevante

Desarrollo de software propio para la detección de roturas en motores industriales de inducción, para la detección de cardiopatias, para la simulación en sistemas dinámicos, para la optimización, y para el tratamiento de imágenes en biomedicina.