Adaptación de sentencias judiciales a Lectura Fácil mediante aprendizaje profundo

Las sentencias que modifican la capacidad de obrar de las personas limitan, en algunas circunstancias, el ejercicio de derechos jurídicos sin limitar la capacidad de ser titulares de esos derechos. En muchas ocasiones, las personas a las que se les limita total o parcialmente la capacidad de obrar también tienen dificultades para leer y comprender plenamente las sentencias que les limita dicha capacidad.
Existen iniciativas lideradas por fundaciones y asociaciones sin animo de lucro para adaptar manualmente las sentencias judiciales que limitan la capacidad de obrar de las personas al conocido como Lectura Fácil. La Lectura Fácil recoge un conjunto de pautas y recomendaciones relativas a la redacción de textos y a la validación de la comprensibilidad de los mismos, destinado a hacer accesible la información a las personas con dificultades de comprensión lectora. A pesar de este esfuerzo, el número de sentencias adaptadas es todavía muy reducido.
La escasez de sentencias adaptadas hacer inviable el uso de técnicas clásicas de procesamiento del lenguaje natural o el aprendizaje de modelos de simplificación de sentencias utilizando aprendizaje profundo. Sin embargo, en los últimos años el uso de modelos de lenguaje neuronales basados en aprendizaje profundo han mostrado su poder para establecer relaciones semánticas entre palabras o frases. El uso de estos modelos de lenguaje y el establecimiento de distancias semánticas entre los fallos judiciales y los derechos susceptibles de ser limitados permite la creación de modelos automáticos para la adaptación de sentencias judiciales a Lectura Fácil.