Diseño y simulación de modelos epidemiológicos

Los modelos computacionales de escenarios epidemiológicos son de elevada utilidad para la toma de decisiones durante pandemias como la reciente COVID19.
Habitualmente, este tipo de modelos se basan en el planteamiento SIR (Suceptibles, Infectados, Recuperados) que se resuelven mediante Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y que necesitan de información real para alimentar al modelo. La simulación de estos sistemas, desde el punto de vista computacional, es muy elevada y la calidad de los datos reales puede comprometer el modelo de forma muy significativa.
En nuestro caso, los modelos que diseñamos se basan en un modelo de computación basado en reglas denominado computación con membranas. Mediante esta aproximación creamos gemelos digitales de todos los elementos significativos de los escenarios epidemiológicos bajo estudio. El modelo permite la interacción a nivel jerárquico de todos sus actores y no necesita datos reales para su funcionamiento (salvo las evidencias científicas que definen las reglas). De esta forma, eliminando las ecuaciones diferenciales, podemos hacer una simulación muy efectiva computacionalmente de los escenarios que hemos modelado.