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IA generativa para analizar grandes volúmenes masivos de datos textuales

Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada

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Muchas empresas, instituciones y organizaciones manejan volúmenes masivos de datos textuales sin explotar todo su valor. Analizar de forma eficiente grandes cantidades de información no estructurada ¿como comentarios en redes sociales, informes o registros¿ es una necesidad creciente en sectores como el marketing, la administración pública, la salud o la energía. Una de las demandas más habituales es conocer rápidamente las opiniones, emociones o patrones que se esconden tras estos textos.

Tradicionalmente, esta problemática se ha abordado con técnicas estadísticas, modelos clásicos de aprendizaje automático o soluciones externas poco
adaptables. Estos enfoques presentan limitaciones en escalabilidad, precisión o flexibilidad, especialmente cuando se trata de análisis multilingües, con alto volumen o con matices subjetivos como el análisis de sentimiento.

Desde la Universitat Politècnica de València, nuestro grupo trabaja en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa. Hemos entrenado y destilado nuestros propios modelos de lenguaje adaptados a diferentes dominios, lo que nos permite analizar centenares de miles de documentos con rapidez y precisión. Nuestra propuesta mejora los enfoques tradicionales en velocidad,adaptabilidad y comprensión semántica, y ya ha sido validada en publicaciones científicas de impacto.

Responsable científico

Hoyas Calvo Sergio

Participantes

Hoyas Calvo Sergio, Conejero Casares José Alberto, Pérez Quiles María Jezabel

Aplicaciones

Análisis de grandes volúmenes de documentación (informes, encuestas, registros)
Extracción automática de opiniones, emociones o patrones en redes sociales
Sistemas de búsqueda inteligente de información textual
Desarrollo de chatbots especializados y entrenados con datos propios
Soluciones IA donde se requiere evitar pérdida de control sobre los datos

Ventajas técnicas

Modelos adaptados a cada dominio y multilingües
Mayor precisión en la comprensión del lenguaje natural
Alta escalabilidad: análisis de cientos de miles de textos
Integración mediante API o en servidores propios

Beneficios que aporta

Reducción significativa de costes operativos mediante automatización
Agilidad en la toma de decisiones gracias al análisis automatizado
Independencia tecnológica y seguridad de los datos

Experiencia relevante

El grupo de investigación cuenta con numerosas publicaciones de alto impacto en inteligencia artificial y modelos de lenguaje, destacando su aplicabilidad en sectores como la sostenibilidad, la salud o la ingeniería. Su trayectoria avala su capacidad para desarrollar soluciones punteras basadas en IA generativa adaptadas a necesidades reales.