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Análisis y tratamiento de señales electrofisiológicas para investigación y/o uso clínico

Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones

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El grupo de bioingeniería del instituto ITACA tiene una amplia experiencia en el desarrollo de soluciones para el análisis y caracterización del comportamiento cardiaco a partir de señales electrocardiográficas, tanto en el ámbito científico como en el apoyo al diagnostico clínico.

En el ámbito clínico el equipo trabaja en el desarrollo de metodologías de análisis para registros noinvasivos (electrocardiográfica estándar, vectocardiograma, cartografía eléctrica de superficie) e invasivos (registros intracavitarios, mapeo electroanatómico ¿ CARTO, etc.).

En el ámbito científico el grupo está especializado en el desarrollo de sistemas y paquetes de análisis para registros sobre corazón aislado en sistemas Langendorff o cultivos celulares (mapeo eléctrico y/o mapeo óptico).

Este servició está orientado a unidades de investigación en institutos, fundaciones, hospitales o empresas bien de ámbito público o privado.

La calidad de los desarrollos del grupo está validada mediante las publicaciones en revistas de investigación de alto factor de impacto en las cuales se han hecho uso de los mismos (Circulation, American Journal of Physiology, Journal of Cardiovascular Electrocardiology, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, etc.)
Responsable científico

Guillem Sánchez María Salud

Aplicaciones

  • o Desarrollo de software para el análisis de señales electrofisiológicas de origen cardiaco. o Caracterización de parámetros electrofisiológicos (intervalo QT, velocidad de conducción, refractariedad, frecuencias dominantes, patrones de propagación, etc.) de forma automatizada.

Ventajas técnicas

  • o Introducción de técnicas de análisis innovadoras que permitan la caracterización del comportamiento cardiaco. o Adaptación de las herramientas a la aplicación específica y/o parámetro a analizar.

Beneficios que aporta

  • o El asesoramiento en el desarrollo de software y sistemas de análisis y caracterización del comportamiento electrofisiológico reduce significativamente el tiempo necesario para obtener resultados fiables, reproducibles, publicables y clínicamente relevantes.

Experiencia relevante

  • http://www.upv.es/contenidos/BIOITACA/