En la industria de materiales avanzados, la síntesis de zeolitas altamente específicas representa un desafío crítico debido a la complejidad de identificar los agentes estructurantes adecuados (SDAs). Tradicionalmente, este proceso se ha basado en enfoques experimentales iterativos o en modelos teóricos centrados en la forma molecular, lo que implica elevados costes, largos tiempos de desarrollo y resultados inciertos.
El software descrito introduce una solución innovadora basada en simulación computacional y análisis masivo de datos, capaz de evaluar miles de combinaciones entre zeolitas y moléculas orgánicas. A través de algoritmos de Monte Carlo y optimización geométrica, calcula de forma eficiente la energía de interacción (van der Waals) entre ambos componentes, permitiendo identificar las combinaciones más estables y, por tanto, con mayor probabilidad de éxito en síntesis .
Su principal ventaja competitiva radica en su simplicidad operativa: únicamente requiere archivos de coordenadas estándar (formatos CAR y XYZ), lo que facilita su integración en entornos de I+D. Además, su capacidad de procesamiento masivo (más de 50.000 simulaciones en un solo estudio) permite acelerar significativamente la toma de decisiones estratégicas .
El sistema es compatible con infraestructuras estándar de cálculo (CPU multinúcleo, memoria moderada) y puede escalar según las necesidades del usuario. Esta herramienta representa una oportunidad clave para empresas que buscan innovar en el desarrollo de nuevos materiales, reduciendo costes y tiempos de experimentación mientras incrementan la probabilidad de éxito en sus procesos.
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https://gsastre.webs.upv.es/zeotsites.html
