Un Asistente Cognitivo (CA) es un concepto relativamente nuevo centrado únicamente en la asistencia directa a personas con discapacidades cognitivas o físicas, ampliando el área del Ambient Assisted Living (AAL) para incluir plataformas complejas que incluyen sensores, actuadores, capacidades de monitorización y procesos de decisión. Los CA se centran en las personas y sus discapacidades, proporcionando las herramientas que mejor se adaptan a ellas mediante métodos de personalización. Los CA pueden ir desde un recordatorio de la medicación hasta un complejo sistema de tutelaje que conecta a sus usuarios con sus familiares. Nuevos desarrollos como el Internet de las Cosas y el Edge Computing han permitido el desarrollo de entornos que mejoran el bienestar y que hasta ahora no estaban disponibles a través de los sistemas integrados.
Actualmente, los asistentes cognitivos físicos han evolucionado gracias a las plataformas basadas en Edge AI (combinación de Edge Computing e Inteligencia Artificial). Edge AI propone que los algoritmos de IA se procesan localmente en el propio dispositivo o en un servidor cercano al mismo. Los algoritmos de IA utilizan los datos obtenidos por los propios dispositivos a bajo nivel y pueden tomar decisiones rápidamente sin tener que transmitir grandes cantidades de información a la nube. Algunos ejemplos de estos asistentes cognitivos físicos son: ElliQ elliq.com y Senter senter.io, que pretenden dar soporte a una población envejecida más sana y feliz. Uno de los inconvenientes de los asistentes disponibles en el mercado es su elevado precio, que los hace poco accesibles para un importante porcentaje de la población y que normalmente coincide con la población en riesgo de exclusión y más vulnerable. Sin embargo, con la aparición de nuevos dispositivos más pequeños, baratos y potentes, es posible adaptar un nuevo tipo de asistentes físicos cognitivos de bajo coste que pueda ser accesible al mayor arco posible de la población.
De acuerdo con esto, GTIbot es el software asociado a un asistente físico cognitivo en forma de robot de compañía que monitoriza determinadas bioseñales para personas mayores o con discapacidades específicas. En concreto, el asistente trata de determinar el estado de salud y el estado anímico de la persona utilizando su cámara incorporada.
GTIbot tiene la capacidad de recomendar la realización de ejercicios propuestos por sus cuidadores. Todas las actividades de la persona se monitorizan y se almacenan para un posible seguimiento por parte del cuidador. Utilizando la detección de estados emocionales, el asistente puede determinar la emoción del usuario durante la realización de los ejercicios, durante sus quehaceres cotidianos o pautados. Otro aspecto importante que posee el robot, es la integración de sensores medioambientales. Estos sensores pueden medir desde los niveles de humedad, temperatura, CO2, compuestos orgánicos volátiles totales (TVOC). La información proporcionada por estos sensores, permite al robot informar a los cuidadores, si algunos de estos valores sobrepasan niveles que puedan atentar contra la integridad de la persona.
La adquisición de señales del corazón (ECG) permite a GTIbot vigilar a personas mayores con problemas cardíacos, el robot tiene la posibilidad de comunicarse con un dispositivo wearable que capturan ECG y lo envían al robot utilizando comunicación Bluetooth para su análisis, permitiendo determinar si el usuario puede tener fibrilación auricular.
Más información:
https://vrain.upv.es/gtibot/
