ASSEMBLYNET : Software para la detección y predicción automática de la demencia a partir de una imagen de resonancia magnética cerebral T1w

AssemblyNet-AD es una herramienta de segmentación basada en aprendizaje profundo que es capaz de detectar automáticamente la firma de demencia (Enfermedad de Alzheimer (EA) y demencia fronto-temporal FTD) en una resonancia magnética T1w. La detección de la demencia se basa en 2 tipos diferentes de características: graduación de todas las estructuras cerebrales y atrofia de estructuras clave (hipocampo, amígdala y ventrículos laterales inferiores). Para obtener una puntuación para cada característica, se utiliza un marco de inteligencia artificial colectiva para la gradación y múltiples modelos de vida para la atrofia. AssemblyNet-AD está integrado en el servicio web volBrain. En primer lugar, el usuario proporciona al sistema una resonancia magnética 3D T1, el sistema preprocesa la imagen (eliminación de ruido, corrección de la falta de homogeneidad, registro), segmenta la estructura cerebral y, por último, calcula la puntuación para la clasificación del cerebro y la atrofia de las estructuras clave. La puntuación de clasificación que AssemblyNet-AD proporciona está basada en modelos de aprendizaje profundo entrenados para discriminar la firma de la enfermedad de Alzheimer (EA). El mapa de clasificación proporciona una puntuación para cada estructura que refleja la similitud del sujeto en estudio con una población con demencia (es decir, si el contenido de la RM T1w presenta patrones similares a los de la EA). Transcurridos unos minutos, los resultados se envían al usuario por correo electrónico. Este correo electrónico contiene un informe en formato pdf y csv con las puntuaciones de demencia (EA o FTD). Además, el archivo pdf incluye capturas de pantalla para que el usuario pueda realizar un control de calidad rápido y eficaz. Solución innovadora AssemblyNet-AD es un proceso diseñado para detectar y predecir automáticamente la demencia en una resonancia magnética cerebral T1w. Obtiene un volumen cerebral MRI anonimizado en formato NIFTI y produce un informe pdf que contiene dos puntuaciones basadas en la gradación de la estructura y la atrofia de la estructura.

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