RegQCNET es una red neuronal convolucional CNN 3D compacta capaz de predecir cuantitativamente la amplitud de un desajuste de registro afín entre una imagen registrada y una plantilla de referencia.
Esta estimación cuantitativa del error de registro se expresa utilizando el sistema de unidades métricas. Por lo tanto, un umbral significativo específico de la tarea se puede definir de forma manual o automática para distinguir imágenes utilizables y no utilizables. En consecuencia, RegQCNET ofrece una forma eficiente de realizar evaluaciones de control de calidad dentro de cualquier etapa de preprocesamiento.
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