En el competitivo entorno del comercio electrónico, las valoraciones de los clientes se han convertido en un elemento decisivo tanto para compradores como para gestores de productos. Sin embargo, extraer automáticamente estas secciones desde páginas web heterogéneas representa un gran reto, debido a la diversidad de estructuras, idiomas y formatos. Tradicionalmente, esta tarea se ha resuelto mediante técnicas de scraping diseñadas manualmente para cada sitio o especificando manualmente el bloque HTML de interés. Ambas son soluciones poco escalables y dependientes del conocimiento previo del portal.
RevEx ofrece una alternativa disruptiva: un software autónomo capaz de identificar y extraer secciones de comentarios de productos sin requerir información previa sobre la estructura de la página web. Su algoritmo analiza la estructura DOM, agrupa nodos por similitud y detecta patrones repetitivos que indican comentarios, lo que le permite operar en cualquier tipo de tienda en línea con una precisión del 93,30% y una cobertura del 94,21%, superando ampliamente a soluciones comerciales como ScrapeStorm y Zyte.
RevEx es totalmente independiente del sistema operativo y no requiere instalación de extensiones adicionales. Su implementación es simple y puede integrarse en entornos heterogéneos gracias a su arquitectura ligera. Es la herramienta ideal para empresas que buscan escalar sus análisis de mercado basados en las opiniones reales de los consumidores.
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