OPTIMIZACION DE LA CONTRATACION PUBLICA MEDIANTE EL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS FASES DE DISEÑO Y CONSTRUCCION

2024

CONSELLERIA DE EDUCACION, UNIVERSIDADES Y EMPLEO

INV. COMPETITIVA PROYECTOS

Pellicer Armiñana Eugenio

Las agencias públicas encargadas del desarrollo de infraestructuras de transporte están demandando el desarrollo de modelos digitales de gestión que optimicen la contratación en las fases de diseño y construcción. El objetivo de dichos modelos es reducir los sobrecostes y retrasos en el diseño y construcción de dichas infraestructuras. Sin embargo, el desarrollo de estos modelos digitales de gestión necesita superar ciertos retos para garantizar un mínimo rigor y precisión. Estos modelos requieren minimizar la subjetividad en la identificación y evaluación de los riesgos, determinar la relación de interdependencia de los riesgos en función de la complejidad y la incertidumbre asociada con las actuaciones a llevar a cabo, y calibrar los factores utilizados para la contratación en las fases de diseño y construcción. Para superar dichos retos del proyecto OPTI-CON pretende desarrollar un modelo digital basado en técnicas de optimización de modo que sea capaz de buscar las mejores condiciones de contratación en las fases de diseño y construcción con el objetivo de minimizar la ocurrencia de riesgos y mejorar el resultado final dichas fases. Este MODELO DE OPTIMIZACIÓN se obtendrá a partir del desarrollo de dos redes basadas en técnicas de inteligencia artificial. En primer lugar, se desarrollará una RED DE PREDICCIÓN DE RIESGOS, que determine la relación entre las características de la etapa de contratación de las fases de diseño y construcción y la complejidad de la actuación en la ocurrencia de los riesgos. En segundo lugar, se definirá una RED DE PREDICCIÓN DE INTERDEPENDENCIAS, que determine la interdependencia entre los riesgos y el impacto de todos ellos en el coste y plazo final de la fase de construcción. El MODELO DE OPTIMIZACIÓN servirá de herramienta de apoyo a la administración pública de modo que les ayude a determinar los criterios de selección y adjudicación óptimos con el objetivo de impulsar una gestión resiliente que favorezca una mejora en los resultados de desempeño en las fases de diseño y construcción.