SIMEPU 2.0: Solución Integral para la gestión del Mantenimiento Predictivo de Pavimentos Urbanos

La conservación eficiente de pavimentos urbanos representa un reto creciente para los municipios, que deben balancear presupuestos limitados con una infraestructura vial cada vez más exigida. Actualmente, las decisiones de mantenimiento suelen apoyarse en inspecciones visuales manuales, datos parciales y planes reactivos, lo que genera sobrecostos y baja eficiencia en la asignación de recursos. SIMEPU resuelve este desafío mediante una solución integral basada en tecnología predictiva y automatización. Este sistema permite evaluar el estado del pavimento a partir de imágenes georreferenciadas y modelos predictivos, optimizando el plan de mantenimiento de forma anticipada y con base científica. El módulo GIS proporciona una visualización clara de las condiciones viales, mientras que los contenedores Docker separan el procesamiento de datos e imágenes para maximizar el rendimiento y la escalabilidad. Todo el flujo, desde la captura de imágenes hasta la planificación de intervenciones, se ejecuta con precisión y control de recursos. Este sistema se compone de varios módulos interconectados, cada uno de los cuales cumple un papel fundamental en la consecución de los objetivos del software: - Visor GIS. El primer módulo se encarga de la creación de un Sistema de Información Geográfica GIS que permite la organización y explotación de datos espaciales relacionados con las vías urbanas. Este GIS es esencial para visualizar el estado del pavimento, la intensidad de tráfico, la velocidad de circulación y otras características críticas en función de su ubicación geográfica. Además, facilita la gestión de datos de la red viaria y proporciona resultados gráficos y análisis basados en modelos predictivos. - Importación de imágenes. El segundo módulo se centra en la importación de imágenes georreferenciadas, que se emplean para evaluar el estado del pavimento. Este módulo permite la carga de imágenes capturadas por vehículos y su asociación con proyectos y vías específicas. - Conexión de los módulos. Este módulo es esencial para la integración de todos los componentes del sistema SIMEPU. El sistema se divide en dos contenedores Docker. Uno almacena la base de datos y la interfaz principal, que a su vez contiene el módulo de optimización; y el otro contenedor, se encarga de tareas de procesado de las imágenes proporcionadas, como la corrección de la lente, la segmentación y la clasificación de los daños. Esta separación permite un funcionamiento eficiente y controlado, deteniendo y eliminando el contenedor de procesado de imágenes una vez que se han completado las operaciones necesarias en las imágenes para evitar un consumo descontrolado de recursos. Para su implementación, SIMEPU requiere una infraestructura moderna: servidores con procesadores multinúcleo (preferentemente Intel Xeon o AMD EPYC), al menos 16¿GB de RAM y almacenamiento SSD. A nivel de software, se ejecuta sobre Ubuntu Server 20.04+ con Docker 20.10+, PostgreSQL 13+ y Redis 7.2+. Los usuarios acceden mediante navegadores actualizados compatibles con JavaScript y WebSockets.

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